近日，我院青年教师杨方威博士团队，联合浙江农林大学等单位，在农林科学领域一区TOP 5期刊《Trends in Food Science & Technology》（IF = 15.4）发表题为“Artificial intelligence and multi-scale data fusion for high-value utilization of whey proteins: A systematic review”的综述论文（原文链接：https://doi.org/10.1016/j.tifs.2026.105790）。我院杨方威博士为论文唯一通讯作者，2023级食品质量与安全专业本科生余佳骏为论文唯一第一作者，南京林业大学为第一完成单位。近年来，杨方威博士团队致力于森林植物源（药食同源）食品功能活性成分挖掘筛查、功效作用评价和稳态化及其与牛乳蛋白结合互作、功能特性改善相关的研究。该论文的发表，是其长期学术积累与持续科研攻关的重要体现，并得到了国家自然科学基金、南京林业大学水杉师资科研启动基金、中原食品实验室开放课题、江苏省市场监管重点实验室开放课题以及大学生实践创新训练计划项目等基金项目和课题的资助。

该研究工作以乳清蛋白为模型，创新性地提出了“人工智能+多尺度数据融合”的跨尺度建模框架，不仅有助于进一步打通功能性乳制品加工的创新链条，更为林源食品功能活性成分的挖掘筛查、稳态化加工与高效高值化利用提供了新的方法论与工具箱。该成果整合机器学习、生成式人工智能（AI）与可解释AI，构建四层数据融合模型，能够从原子间相互作用、胶体组装行为一直贯通到宏观生产性能，为实现从经验驱动向理性智能设计的范式转变提供了系统工具。

在分子层面，蛋白质语言模型和生成对抗网络可高通量预测并反向设计抗氧化肽、高亲和力多酚复合物等功能分子，可解释AI揭示关键氨基酸残基与疏水力等主导机制，从而指导过敏原的致敏性消减、配体分子的活性强化及其复合物的界面互作与协同增效。微/介观层面，卷积神经网络从显微图像中自动提取分形维数等结构参数，精准关联凝胶强度与乳液的稳态特性，为森林食品特色成分的有序组装、靶向递送系统构建“数字孪生”，结合区块链溯源形成“从山林到智造”的闭环，助力我国森林食品产业融入AI赋能的时代机遇。

文图：杨方威，余佳骏

审核：郭家奇，李婷婷